Others, such as time-of-flight are far more complicated, especially for near-circular and hyperbolic orbits. أما الإجراءات الأخرى مثل وقت الطيران معقدة بشكل أكبر، وبخاصة للمدارات شبه الدائرية والمدارات القطعية.
Parabolic trajectories are minimum-energy escape trajectories, separating positive-energy hyperbolic trajectories from negative-energy elliptic orbits. المسارات المكافئة هي مسارات هروب متدنية الطاقة وتفصل مسارات الطاقة الإيجابية القطعية عن مدارات الطاقة السلبية الإهليلجية.
Furthermore, the equation was derived on the assumption of an elliptical orbit, and so it does not hold for parabolic or hyperbolic orbits. علاوة على ذلك، تم اشتقاق المعادلة بناءً على افتراض مدار بيضاوي، وبالتالي فإنها لا تلتزم بالمدارات المكافئة أو القطعية.
Furthermore, the equation was derived on the assumption of an elliptical orbit, and so it does not hold for parabolic or hyperbolic orbits. علاوة على ذلك، تم اشتقاق المعادلة بناءً على افتراض مدار بيضاوي، وبالتالي فإنها لا تلتزم بالمدارات المكافئة أو القطعية.
It works equally well for the circular, elliptical, parabolic, and hyperbolic cases, the differential equations converging well when integrated for any orbit. فإنه يعمل بشكل جيد مع الحالات الدائرية والبيضاوية والمكافئة والقطعية، فإن المعادلات المختلفة تتقارب بشكل جيد عندما يتم دمجها مع أي مدار.
Traditionally in the UK, the first cutting of all chicory heads was simply thrown away, and the tender, forced, second head was for the table. بطريقة تقليدية في المملكة المتحدة، تُرمى القطعية الأولى من رؤوس الهندباء بعيدًا، وتستخدم الأجزاء الرقيقة والقوية والقطعية الثانية في الطعام.
Traditionally in the UK, the first cutting of all chicory heads was simply thrown away, and the tender, forced, second head was for the table. بطريقة تقليدية في المملكة المتحدة، تُرمى القطعية الأولى من رؤوس الهندباء بعيدًا، وتستخدم الأجزاء الرقيقة والقوية والقطعية الثانية في الطعام.
In such a situation, the part of the target function that cannot be modeled "corrupts" your training data - this phenomenon has been called deterministic noise. في مثل هذه الحالة ذلك الجزء من تابع الهدف لا يستطيع تمثيل بيانات التدريب "المعطوبة" و تدعى هذه الظاهرة باسم الضوضاء القطعية.
In such a situation, the part of the target function that cannot be modeled "corrupts" your training data - this phenomenon has been called deterministic noise. في مثل هذه الحالة ذلك الجزء من تابع الهدف لا يستطيع تمثيل بيانات التدريب "المعطوبة" و تدعى هذه الظاهرة باسم الضوضاء القطعية.