Generally data structures are more difficult to change than algorithms, as a data structure assumption and its performance assumptions are used throughout the program, though this can be minimized by the use of abstract data types in function definitions, and keeping the concrete data structure definitions restricted to a few places. فتعد هيكلة البيانات بصفة عامة أكثر صعوبة في التغيير من الخوارزميات، كما تستخدم افتراضات هيكلة البيانات وافتراضات أدائها من خلال البرنامج، على الرغم من أنه يمكن تقليص ذلك باستخدام أنواع بيانات مجردة في تعريفات الدالة وحفظ تعريفات بنية بيانات محددة تقتصر على أدوار قليلة.
However, they are still limited by the fact that most shell languages have little or no support for data typing systems, classes, threading, complex math, and other common full language features, and are also generally much slower than compiled code or interpreted languages written with speed as a performance goal. ومع ذلك، لا تزال محدودة من جانب حقيقة أن معظم لغات شل يحظون بدعم كبير أو كتابة بيانات النظم والطبقات، والترابط، والرياضيات المعقدة، وغيرها من الميزات المشتركة لغة كاملة، وهنا أيضا عموما أبطأ بكثير من التعليمات البرمجية المترجمة أو تفسير لغات مكتوبة مع سرعة الأداء كهدف.