While dynamical systems in general do not have closed-form solutions, linear dynamical systems can be solved exactly, and they have a rich set of mathematical properties. في حين أن النظم الديناميكية بشكل عام ليس لها نموذج حلول مغلق، غير أنه يمكن حل النظم الديناميكية الخطية بشكل تام، كما أن بها مجموعة ثرية من الخصائص الرياضية.
While dynamical systems in general do not have closed-form solutions, linear dynamical systems can be solved exactly, and they have a rich set of mathematical properties. في حين أن النظم الديناميكية بشكل عام ليس لها نموذج حلول مغلق، غير أنه يمكن حل النظم الديناميكية الخطية بشكل تام، كما أن بها مجموعة ثرية من الخصائص الرياضية.
Probabilistic design involving the use of probability in product and system design System identification uses statistical methods to build mathematical models of dynamical systems from measured data. التصميم الاحتمالي الذي يتضمن استخدام الاحتماليات في تصميم المنتجات والأنظمة من أجل التعرف على النظم، يتم استخدام الطرق الإحصائية لوضع النماذج الرياضية لـالأنظمة الديناميكية من البيانات التي يتم قياسها.
Examples related to dynamical systems arising from number theory, such as the Gauss shift on continued fractions, give rise to noncommutative algebras that appear to have interesting noncommutative geometries. الأمثلة المتعلقة للأنظمة الديناميكية الناجمة عن عدد من النواحي النظرية، مثل تحول غاوس على الكسور المستمرة، تؤدي إلى جبر لاتبادلي والتي يبدو أن هندستها اللاتبديلية مثيرة للاهتمام.
Such a nonlinear dynamical system is believed to be able to best predict the data witnessed, which commonly includes cases where small changes introduced into the equation seem to have large effects. ويعتقد أن يكون مثل هذا النظام اللاخطي التحريكي قادرً على تقديم أفضل تنبؤ بالبيانات المشاهدة، والتي تتضمن عادة الحالات التي قد تبدو التغييرات الصغيرة التي أدخلت على المعادلة لها آثار كبيرة.