Randomization is the process of assigning trial subjects to treatment or control groups using an element of chance to determine the assignments in order to reduce the bias. التوزيع العشوائي هو عملية تعيين موضوعات تجريبية للعلاج أو مجموعات المقارنة باستخدام عنصر من الفرص لتحديد المهام من أجل الحد من انحراف النتائج.
However, no single randomization procedure meets those goals in every circumstance, so researchers must select a procedure for a given study based on its advantages and disadvantages. ومع ذلك، لا يوجد إجراء توزيع عشوائي واحد يلبي هذه الأهداف في كل ظرف من الظروف، لذلك يجب اختيار الباحثين إجراء لدراسة معينة بناء على مزاياه وعيوبه.
This type of randomization can be combined with "stratified randomization", for example by center in a multicenter trial, to "ensure good balance of participant characteristics in each group." هذا النوع من التوزيع العشوائي يمكن دمجه مع "العشوائية الطبقية"، على سبيل المثال عن طريق مركز في تجربة متعددة المراكز، إلى "ضمان توازن جيد من خصائص المشاركين في كل مجموعة."
If the randomization procedure causes an imbalance in covariates related to the outcome across groups, estimates of effect may be biased if not adjusted for the covariates (which may be unmeasured and therefore impossible to adjust for). إذا كان الإجراء العشوائي يسبب خللا في المتغيرات المتصلة بنتائج عبر مجموعات، تقديرات التأثير قد تكون متحيزة إذا لم تعدل المتغيرات (والتي قد تكون غير مقاسه وبالتالي من المستحيل التعديل عليها).
First is choosing a randomization procedure to generate an unpredictable sequence of allocations; this may be a simple random assignment of patients to any of the groups at equal probabilities, may be "restricted", or may be "adaptive." الأول هو اختيار إجراء التوزيع العشوائي لإنشاء تسلسل يمكن التنبؤ به من الحصص؛ قد يكون هذا التوزيع العشوائي البسيط من المرضى إلى أن أي من الفئات المعرضة عند احتمالات متساوية، قد يكون "مقيد"، أو قد يكون "مكيف".