Another type of the unconscious inference hypothesis (based on probabilities) has recently been revived in so-called Bayesian studies of visual perception. نوع آخر من فرضية الاستدلال اللاواعي (اعتماداً على الإحتمالات) أعيد إحياؤه حديثاً تحت مسمى "الدراسات البايزية للإدراك الحسي" .
According to the Bayesian interpretation of probability, probability theory can be used to evaluate the plausibility of the statement, "The sun will rise tomorrow." وفقًا لتفسير بايز لنظرية الاحتمالات, يمكن أن تُستخدم نظرية الاحتمالات في تقييم معقولية العبارة "الشمس ستشرق غدًا."
The most popular version of subjective probability is Bayesian probability, which includes expert knowledge as well as experimental data to produce probabilities. أحد أشهر أنواع الاحتمال غير الموضوعي هو احتمال بيشان والتي يشمل معرفة الخبراء بالإضافة إلى البيانات التجريبية لتقديم الاحتمالات.
Klayman and Ha used Bayesian probability and information theory as their standard of hypothesis-testing, rather than the falsificationism used by Wason. استخدَم كلايمان وها الاحتمال الافتراضي (احتمالية بايز) ونظرية المعلومات بمثابة معايير اختبار الفرضيَّة، بدلًا من قابليّة التكذيب التي استخدمها واسون.
The interrogation of fuzzy Bayesian network ontologies would enable identification and prediction of faulty components that could be replaced and reengineered to ensure greater reliability. من شأن استجواب الأنطولوجيا الشبكية البزيئية أن يمكّن من التعرف على المكونات المعيبة والتنبؤ بها والتي يمكن استبدالها وإعادة هندستها لضمان قدر أكبر من الموثوقية.
Early research on the evaluation and integration of information supported a cognitive approach consistent with Bayesian probability, in which individuals weighted new information using rational calculations. أيدت الأبحاث المبكرة التي أجريت على تقييم المعلومات وتكاملها أسلوبًا معرفيًا يتماشى مع النظرية الافتراضية لبايز التي تقول بأن الأشخاص يقيمون المعلومات الجديدة باستخدام الحسابات المنطقية.
It is a generalization of a Bayesian network, in which not only probabilistic inference problems but also decision making problems (following the maximum expected utility criterion) can be modeled and solved. وهو تعميم لل الشبكة البايزية ، والتي يمكن من خلالها تمثيل و حل ليس فقط مشكلات الاستدلال الاحتمالية ولكن أيضا مشاكل صنع القرار (باعتبار الحد الأقصى للمنفعة المتوقعة).
This is an equally impeccable Bayesian calculation, rejecting the Copernican principle on the grounds that we must be 'special observers' since there is no likely mechanism for humanity to go extinct within the next hundred thousand years. هذا هو حساب بايزي لا تشوبه شائبة، ورفض مبدأ كوبرنيكوس على أساس أننا يجب أن نكون "مراقبين خاصين" لأنه لا توجد آلية محتملة للبشرية للإنقراض في غضون مائة ألف سنة المقبلة.
In particular, they are used during the calculation of likelihood of a tree (in Bayesian and maximum likelihood approaches to tree estimation) and they are used to estimate the evolutionary distance between sequences from the observed differences between the sequences. على وجه الخصوص ، يتم استخدامها أثناء حساب احتمالية الشجرة (في استدلال بايزي و تقدير الاحتمال) ويتم استخدامها لتقدير المسافة التطورية بين التسلسلات من الاختلافات المرصودة بينها .
(In a Bayesian setting in which normally distributed prior distributions are placed on the parameters, the relationship between the normal priors and the normal CDF link function means that a probit model can be computed using Gibbs sampling, while a logit model generally cannot.) (في إطار النظرية الافتراضية التي يتم وضع التوزيعات السابقة عادة على العوامل،العلاقة بين دوال الاتصال الطبيعية السابقة و دوال الاتصال للتوزيع التراكمي المستمر الطبيعي يعني أن نموذج الاحتمالية يمكن حسابها باستخدام عينات جيبس ، في حين أن نموذج الوجت لا يمكنها عموما).