Research in computational epigenetics comprises the development and application of bioinformatics methods for solving epigenetic questions, as well as computational data analysis and theoretical modeling in the context of epigenetics. تشتمل الأبحاث التي أُجريت في علم الوراثة اللاجيني الحاسوبي على تطبيق وتطوير أساليب المعلوماتية الحيوية لحل مسائل الوراثة اللاجينية، فضلاً عن تحليل البيانات الحاسوبية والنمذجة النظرية في سياق علم الوراثة اللاجينية.
Early advocates included bioinformaticians in Cambridge, UK, where there were many early bioinformatics labs such as the MRC centre, Sanger centre, and EBI (European Bioinformatics Institute). وكان بعض الدعاة الأوائل من البيولوجيون الحيويون من جامعة كامبريدج، المملكة المتحدة، حيث كان هناك العديد من مختبرات المعلوماتية الحيوية في وقت مبكر مثل مركز ام آر سي، مركز سانجر، وإي بي آي (المعهد الأوروبي للبيولوجيا الحيوية).
Early advocates included bioinformaticians in Cambridge, UK, where there were many early bioinformatics labs such as the MRC centre, Sanger centre, and EBI (European Bioinformatics Institute). وكان بعض الدعاة الأوائل من البيولوجيون الحيويون من جامعة كامبريدج، المملكة المتحدة، حيث كان هناك العديد من مختبرات المعلوماتية الحيوية في وقت مبكر مثل مركز ام آر سي، مركز سانجر، وإي بي آي (المعهد الأوروبي للبيولوجيا الحيوية).
Bioinformatics tools exist to assist with interpretation of mass spectra (see De novo peptide sequencing), to compare or analyze protein sequences (see Sequence analysis), or search databases using peptide or protein sequences (see BLAST). توجد أدوات للمساعدة في تفسير الأطياف الكتلية (انظر تسلسل الببتيد دي نوفو ، لمقارنة أو تحليل تسلسلات البروتين (انظر تحليل التسلسل ، أو البحث في قواعد البيانات باستخدام تتابعات الببتيد أو البروتين.
In the early 21st century, grid computing became popular for scientific disciplines such as high-energy physics and bioinformatics to share and combine the power of computers and sophisticated, often unique, scientific instruments in a process known as e-Science. في بدايات القرن الحادي والعشرين، أصبحت الحوسبة الشبكية شائعة في التوجهات العلمية كفيزياء الطاقة العالية والمعلومات الحيوية لدمج ومشاركةالقدرة التي توفرها الحواسيب رغم تعقدها وفرادتها مع الأدوات العلمية الأخرى في عملية تعرف باسم العلوم الإلكترونية.
This process becomes significant in a variety of situations, which include both commercial (such as when two similar companies need to merge their databases) and scientific (combining research results from different bioinformatics repositories, for example) domains. هذه العملية تصبح ذات فائدة كبيرة في مجموعة متنوعة من الحالات منها التجارية مثلا (عندما تقوم شركتين متماثلتين مثلا بحاجة ملحة لدمج قواعد البيانات الخاصة بهم) وهناك تطبيقات علمية كذلك (مثل الجمع بين نتائج بحوث المعلوماتية الحيوية من مستودعات مختلفة، على سبيل المثال).
For instance, relatively new biostatistics departments have been founded with a focus on bioinformatics and computational biology, whereas older departments, typically affiliated with schools of public health, will have more traditional lines of research involving epidemiological studies and clinical trials as well as bioinformatics. على سبيل المثال، فإن أقسام الإحصاء الحيوي الجديدة نسبيا قد وجدت مع تركيز على المعلوماتية الحيوية وعلم الأحياء الحاسوبي بينما تنتسب المدارس الأقدم لمدارس الصحة العامة وهي ذات خطوط أكثر تقليدية فيما يخص الأبحاث التي تتطلب الدراسات الوبائية والتجارب السريرية والمعلوماتية الحيوية أيضا.
As such, computational genomics may be regarded as a subset of bioinformatics and computational biology, but with a focus on using whole genomes (rather than individual genes) to understand the principles of how the DNA of a species controls its biology at the molecular level and beyond. وبالمثل، ربما يُنظر إلى علم الجينوم الحاسوبي كمجموعة فرعية من المعلوماتية الحيوية، ولكن من خلال تركيز على استخدام مجموعة الجينوم كاملة (وليس الجينات الفردية) لفهم مبادئ كيفية سيطرة أنواع الحمض النووي الريبوزي منقوص الأكسجين على علم الأحياء على مستوى الجزيء وما بعده.