classifier أمثلة على

أمثلة

1. A classifier can be trained in various ways; there are many statistical and machine learning approaches.
   يمكن تدريب المصنفات بطرق مختلفة، فهناك العديد من المناهج الإحصائية ومناهج تعليم الآلة.
2. This can be realized supervised by a trained classifier or unsupervised by the application of similarity measures.
   يتم ذلك بمعدل غير معلن أو بطريقة خاضعة للرقابة بعد المؤشرات الاقتصادية.
3. Hence, high input dimensionality typically requires tuning the classifier to have low variance and high bias.
   من هنا ارتفاع أبعاد المدخلات عادة ما يتطلب ضبط المصنف ليتمكن من الوصول انحراف منخفض و انحياز عالي.
4. The prediction error of a learned classifier is related to the sum of the bias and the variance of the learning algorithm.
   خطأ التنبؤ للمصنف المدرب هو وثيق الصلة بمجموع الانحياز و الانحراف لخوارزمية التعلم.
5. Various empirical tests have been performed to compare classifier performance and to find the characteristics of data that determine classifier performance.
   أجريت اختبارات تجريبية مختلفة للمقارنة بين أداء المصنفات وللعثور على خصائص البيانات التي تحدد تصنيف الأداء.