probabilistic أمثلة على

• He contributed to the modern metric theory of dynamical systems and connected the world of deterministic (dynamical) systems with the world of probabilistic (stochastic) systems.
  ساهم في النظرية المترية الحديثة للنظم الديناميكية وربط عالم الأنظمة الحتمية (الديناميكية) مع عالم الأنظمة الاحتمالية (العشوائية).
• To the extent that linguistic knowledge is constituted by experience with language, grammar is argued to be probabilistic and variable rather than fixed and absolute.
  وبقدر ما تشكل هذه المعرفة اللغوية من قبل الخبرة باللغة، يقال بأن القواعد احتمالية ومتغيرة وليست ثابتة ومطلقة.
• In some modern interpretations of the statistical mechanics of measurement, quantum decoherence is invoked to account for the appearance of subjectively probabilistic experimental outcomes.
  في بعض التفسيرات الحديثة لقياسات الميكانيكا الإحصائية، يتم الاعتماد على إزالة الترابط الكمي للتعويض عن مظهر النتائج التجريبية الاحتمالية غير الموضوعية.
• A probabilistic description can thus be more useful than Newtonian mechanics for analyzing the pattern of outcomes of repeated rolls of a roulette wheel.
  من هنا يمكن للوصف الاحتمالي أن يكون أكثر فائدة من ميكانيكا نيوتن الكلاسيكية في تحليل ننمط نتائج الأدوار المتكررة من عجلة الروليت.
• Lower tier models may be deterministic and use single point estimates for inputs whereas higher tier models may be more stochastic, utilizing probabilistic inputs.
  نماذج الطبقة السفلى قد تكون حتمية، وتستخدم تقديرات النقطة الواحدة للمدخلات في حين أن النماذج الطبقة العليا قد تكون أكثر عشوائية باستخدام المدخلات الاحتمالية.
• These also include efficient, heuristic algorithms or probabilistic methods designed for large-scale database search, that do not guarantee to find best matches.
  وتشمل هذه أيضا خوارزميات الكشف عن مجريات الأمور ، وكفاءة أو احتمالي طرق مصممة للبحث في قاعدة بيانات واسعة النطاق، التي لا تضمن للعثور على مطابقات أفضل.
• In artificial intelligence, stochastic programs work by using probabilistic methods to solve problems, as in simulated annealing, stochastic neural networks, stochastic optimization, genetic algorithms, and genetic programming.
  تعمل البرامج التصادفية في الذكاء الإصطناعي باستخدام الطرق الإحتمالية لحل المشاكل كما في التخمير المحاكى، الشبكة العصبية التصادفية، التحسين التصادفي، الخوارزميات الجينية و البرمجة الجينية.
• This second approach is sometimes referred to as robustification, parameter design or design for six sigma Essentially, probabilistic design focuses upon the prediction of the effects of random variability.
  وفي بعض الأحيان، يشار إلى هذا النهج الثاني بوصفه تصميم معلمات قوي، أو تصميم ستة سيجما يركز التصميم الاحتمالي، بشكل أساسي، على التنبؤ بآثار المتغيرات العشوائية.
• Probabilistic design involving the use of probability in product and system design System identification uses statistical methods to build mathematical models of dynamical systems from measured data.
  التصميم الاحتمالي الذي يتضمن استخدام الاحتماليات في تصميم المنتجات والأنظمة من أجل التعرف على النظم، يتم استخدام الطرق الإحصائية لوضع النماذج الرياضية لـالأنظمة الديناميكية من البيانات التي يتم قياسها.
• Results of PET scans indicate that bilateral cuneus were significantly more activated during SRT practice as well as post-training REM sleep in the Probabilistic group than the Random group.
  نتائج المسح الضوئي بيت تشير إلى أن كونيوس الثنائية كانت أكثر نشاطا بشكل ملحوظ خلال ممارسة سرت فضلا عن النوم ريم بعد التدريب في المجموعة بروبابيليستيك من مجموعة عشوائية..
• The Doomsday argument (DA) is a probabilistic argument that claims to predict the number of future members of the human species given an estimate of the total number of humans born so far.
  (نوفمبر 2017) برهان يوم القيامة هي حجة احتمالية تدعي التنبؤ بعدد أفراد الجنس البشري المستقبليين مع الأخد بالإعتبار تقدير العدد الإجمالي للبشر اللذين ولدوا حتى الآن.
• It is a generalization of a Bayesian network, in which not only probabilistic inference problems but also decision making problems (following the maximum expected utility criterion) can be modeled and solved.
  وهو تعميم لل الشبكة البايزية ، والتي يمكن من خلالها تمثيل و حل ليس فقط مشكلات الاستدلال الاحتمالية ولكن أيضا مشاكل صنع القرار (باعتبار الحد الأقصى للمنفعة المتوقعة).
• For example, the probabilistic risk analysis of factors determining the success of an oilfield exploration program involves combining samples from a variety of statistical distributions using the Monte Carlo method.
  على سبيل المثال، وتحليل المخاطر المحتملة من العوامل المحددة لنجاح أي برنامج استكشاف حقول النفط ينطوي على الجمع بين عينات من مجموعة متنوعة من التوزيعات الإحصائية باستخدام طريقة مونتي كارلو .
• Prospect theory shows that a loss is more significant than the equivalent gain, that a sure gain (certainty effect and pseudocertainty effect) is favored over a probabilistic gain, and that a probabilistic loss is preferred to a definite loss.
  وتظهر نظرية التوقعات أن الخسارة أكثر أهمية من الكسب المكافئ، وأن كسبا مؤكدا (تأثير اليقين و تأثير اليقين الزائف) يفضل على كسب احتمالي، و أن الخسارة الإحتمالية مفضلة على الخسارة المؤكدة .
• Prospect theory shows that a loss is more significant than the equivalent gain, that a sure gain (certainty effect and pseudocertainty effect) is favored over a probabilistic gain, and that a probabilistic loss is preferred to a definite loss.
  وتظهر نظرية التوقعات أن الخسارة أكثر أهمية من الكسب المكافئ، وأن كسبا مؤكدا (تأثير اليقين و تأثير اليقين الزائف) يفضل على كسب احتمالي، و أن الخسارة الإحتمالية مفضلة على الخسارة المؤكدة .