Two important properties of a network are degree and betweenness centrality. اثنين من الخصائص الهامة للشبكة هي الدرجة العلمية والبينية المركزية.
Thus, the edges connecting communities will have high edge betweenness (at least one of them). ومن ثم، سيكون لحواف ربط المجتمعات الحافة البينية العالية (على الأقل واحدة منهم).
However, the betweenness centrality must be recalculated with each step, or severe errors occur. ومع ذلك، فلا بد من إعادة حساب مركزية البينية مع كل خطوة أو أخطاء شديدة تحدث.
Examples of common methods of measuring "centrality" include betweenness centrality, closeness centrality, eigenvector centrality, alpha centrality, and degree centrality. وتشمل بعض الأمثلة الأساليب الشائعة لقياس "المركزية" المركزية البينية ومركزية التجاور ومركزية المتجه الذاتي ومركزية ألفا ومركزية الدرجة.
Nodes with high betweenness essentially serve as bridges between different portions of the network (i.e. interactions must pass through this node to reach other portions of the network). تعمل النقاط ذات الاتزان العالي بشكل أساسي كجسور بين أجزاء مختلفة من الشبكة (بمعنى أن التفاعلات يجب أن تمر عبر هذه العقدة للوصول إلى أجزاء أخرى من الشبكة).
Degree (or connectivity, a distinct usage from that used in graph theory) is the number of edges that connect a node, while betweenness is a measure of how central a node is in a network. الدرجة العلمية (أو الاتصال ، وهو استخدام مميز من ذلك المستخدم في نظرية الرسم البياني) هو عدد الحواف التي تربط عقدة ، في حين أن البعد هو قياس لمدى مركزية العقدة في الشبكة.
جوال إصدار