Not all discretization methods have this property, even seemingly obvious ones. ليس كل أساليب التقريب باستخدام كميات منفصلة لها هذه الخاصية، حتى تلك التي تبدو واضحة.
This step is called discretization because it involves creating an approximate discrete model from the original continuous model. تحويل المعادلات الرياضية إلى أشكالٍ مناسبةٍ للحوسبة الرقمية، وتُسمى هذه الخطوة بالتفريد لأنها تتضمن إنشاء نموذج تقريبي متفرد عن النموذج الأصلي المستمر.
Like all discretization, it involves discretization error, but the goal is to learn something valuable despite the error (treating it as negligible for the purpose at hand, but remembering that it cannot be assumed to be negligible in general). وكما هو الحال في جميع الاختلافات، فإنه ينطوي على خطأ في التحفظ، ولكن الهدف هو تعلم شيء قيمة على الرغم من الخطأ (التعامل معها على أنها لا تذكر بالنسبة للغرض في متناول اليد، ولكن تذكر أنه لا يمكن افتراض أن لا تذكر في العام).
جوال إصدار