dimensionality أمثلة على

• A third issue is the dimensionality of the input space.
  المسألة الثالثة هي أبعاد فضاء المدخلات.
• Often, studies that wish to use multivariate analysis are stalled by the dimensionality of the problem.
  في كثير من الأحيان، وتوقفت الدراسات التي ترغب في استخدام التحليل متعدد المتغيرات التي أبعاد المشكلة.
• Hence, high input dimensionality typically requires tuning the classifier to have low variance and high bias.
  من هنا ارتفاع أبعاد المدخلات عادة ما يتطلب ضبط المصنف ليتمكن من الوصول انحراف منخفض و انحياز عالي.
• The resulting combination may be used as a linear classifier, or, more commonly, for dimensionality reduction before later classification.
  التركيبة الناتجة يمكن أن تستخدم كمصنف خطي أو لتخفيض الأبعاد قبل عملية التصنيف اللاحقة (وهو الأمر الأكثر استخداما).
• This is an instance of the more general strategy of dimensionality reduction, which seeks to map the input data into a lower-dimensional space prior to running the supervised learning algorithm.
  بشكل مبسط تسعى إستراتيجية تخفيض الأبعاد إلى تبديل (إسقاط هندسي) فضاء البيانات المدخلة إلى فضاء أقل أبعاد قبل تشغيل خوارزمية التعلم بالإشراف.